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https://gitee.com/openeuler/A-Tune.git
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1. 新特性开发
- 采集模块命令行工具支持界面可视化，实现轻量级的数据监控
- 支持更多采集命令，增加瓶颈点分析能力
- 实现WebUI安全认证与鉴权，发布release版本
- 引入强化学习算法模型
- 实现A-Tune并行调优的能力
- server.yml里的调优配置项不支持两个参数相互关联
- A-Tune 异构服务器调优 - 不同操作系统
- 贝叶斯调优算法越来越慢
2. 待调优的场景
- opengauss
- 国产数据库
- tomcat
- kafka
- memcached
- hive
- hbase
- storm
- 针对现有场景，获取在kvm、docker中的优化点
3. 待优化的数据采集工具
不同版本的采集命令存在采集项的变化，采集工具需要兼容不同版本的采集命令
4. 待适配的其他OS
- centos
- suse
- ubuntu
5. 待增加的调优算法
- 深度神经网络
- LSTM
- 强化学习