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TODO.md

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-## 新特性开发
+### 1. 新特性开发
 
 - 采集模块命令行工具支持界面可视化，实现轻量级的数据监控
 - 支持更多采集命令，增加瓶颈点分析能力
 - 实现WebUI安全认证与鉴权，发布release版本
 - 引入强化学习算法模型
 - 实现A-Tune并行调优的能力
+- [server.yml里的调优配置项不支持两个参数相互关联](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/issues/I59JMY?from=project-issue)
+- [A-Tune 异构服务器调优 - 不同操作系统](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/issues/I52T1C?from=project-issue)
+- [贝叶斯调优算法越来越慢](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/issues/I1O28D?from=project-issue)
 
-## 伙伴参与点梳理
-
-### 待调优的场景
+### 2. 待调优的场景
 
 - opengauss
 - 国产数据库
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 - storm
 - 针对现有场景，获取在kvm、docker中的优化点
 
-### 待优化的数据采集工具
+### 3. 待优化的数据采集工具
 
 不同版本的采集命令存在采集项的变化，采集工具需要兼容不同版本的采集命令
 
-### 待适配的其他OS
+### 4. 待适配的其他OS
 
 - centos
 - suse
 - ubuntu
 
-### 待增加的调优算法
+### 5. 待增加的调优算法
 
 - 深度神经网络
 - LSTM
-- 强化学习
+- 强化学习
+
+### 6. 待优化功能
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+- [参数调优空间映射](https://gitee.com/openEuler/A-Tune/issues/I5VWMY?from=project-issue)
+- [解耦github.com/newm4n/grool软件包](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/issues/I5QBGZ?from=project-issue)
+- [A-Tune以及相关依赖包一起打包成二进制，并且可以对单独的配置文件进行配置](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/issues/I58P0H?from=project-issue)
+- [benchmark运行结果中如果有性能指标为0，则会出现调优中断](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/issues/I3EUWW?from=project-issue)
+- [The performance growth rate during incremental optimization is incorrect.](https://gitee.com/openeuler/A-Tune/issues/I1WYC0?from=project-issue)
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