MindSpeed-LLM/docs/pytorch/features/deterministic_computation.md

确定性配置是使集群在相同拓扑前提下，当输入相同输入情况下，过程动作相同，得到相同输出。

昇腾芯片默认采用了不确定计算加速模型训练，有时为了重复实验与对比实验需要确定性的计算结果，MindSpeed-LLM配置使能确定性计算的开关如下：

• 启动命令中加入开关

--use-deter-comp

• 环境变量中加入开关

export HCCL_DETERMINISTIC=True

如果配置 HCCL_LOGIC_SUPERPOD_ID，集群通过 ROCE 通讯时，集群拓扑关系发生变化，集合通信也会产生不同行为，通讯算法的逻辑有区别，两者确定性方案不统一。